[发明专利]基于深度学习的车牌字符识别方法、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202010858586.0 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112016432A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 林焕凯;王祥雪;董振江;朱婷婷;程庆;谭焕新;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人： | 葛红 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的车牌字符识别方法、计算机存储介质及电子设备，方法包括以下步骤：S1、获取待识别图片；S2、从待识别图片中获取车牌的粗定位区域；S3、将车牌的粗定位区域的图片送入基于卷积神经网络的检测模型中进行车牌字符的检测和识别，得到车牌的各个字符的标签和各个字符的位置信息；S4、根据车牌的位置信息对车牌各个字符的顺序进行重新排列，得到完整的车牌号码。根据本发明实施例的方法，通过粗定位输入进来的车牌直接进行车牌字符的检测和识别，解决了传统车牌识别算法流程中车牌精定位，字符切割，字符识别逻辑复杂的问题，同时解决了采用深度学习车牌识别算法中需要多个模型串联过多的耗费系统资源的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 车牌 字符 识别 方法 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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