[发明专利]一种更新机器学习模型的方法及通信装置在审
| 申请号： | 202010858858.7 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN114091679A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 杨水根;晋英豪;秦东润;周彧 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 落爱青 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种更新机器学习模型的方法及通信装置，涉及人工智能技术领域和通信技术领域，该方法中，网络设备根据终端设备的计算能力为该终端设备确定对应的模型训练配置信息，并在将该模型训练配置信息发送给终端设备后接收该终端设备发送的模型更新参数，该模型更新参数是终端设备根据模型训练配置信息对第一机器学习模型训练后更新的模型参数，再根据接收到的模型更新参数对第二机器学习模型进行更新。如此，根据各个终端设备的计算能力减少各个终端设备向网络设备上报模型更新参数时间上的差异性，网络设备基于各个终端设备上报的模型更新参数进行模型更新时能够尽量在短时间内完成，提高模型更新的收敛速度，提高机器学习模型的更新效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 更新 机器 学习 模型 方法 通信 装置 | ||
【主权项】：
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