[发明专利]基于预训练模型的文本匹配方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010859297.2 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112000805A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 于溦 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F16/332;G06F40/284;G06F40/35 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘丽华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于预训练模型的文本匹配方法、装置、终端及存储介质，包括：获取预训练模型BERT并对所述预训练模型BERT进行参数微调得到参数共享的BERT模型；获取目标文本并抽取所述目标文本的第一词嵌入向量；将所述第一词嵌入向量映射到低维词嵌入空间得到第二词嵌入向量；输入所述第二词嵌入向量至所述参数共享的BERT模型中，并获取所述参数共享的BERT模型输出的目标向量；根据所述目标向量从预设文本语料库中匹配出最近似文本。本发明能够快速且准确的匹配出最近似的文本。此外，本发明还涉及区块链技术领域，所述参数共享的BERT模型可存储于区块链节点中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 模型 文本 匹配 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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