[发明专利]基于Lasso算法的异常数据检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010859396.0 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111737249A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 胡若云;张宏达;李国良;柴成亮;林森;姚力;许灵杰;徐永进;林少娃;吕几凡;王庆娟 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 魏亮 |
| 地址： | 310007*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请属于大数据技术领域，具体涉及一种基于Lasso算法的异常数据检测方法和装置。其中的方法包括：从电力大数据采集和应用系统中获取待检测数据集和训练样本集，基于Lasso算法对训练样本集进行学习，训练优化得到用电数据预测模型；以待检测数据集中每个实际用电数据的生成日期作为输入，通过所述用电数据预测模型获取各实际用电数据对应的预测用电数据；基于预测用电数据进行异常检测。本申请中的方法基于Lasso算法建立的用电数据预测模型，模型精度高，检测速度快，可以在电力数据采集过程中对数据进行实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lasso 算法 异常 数据 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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