[发明专利]一种RBF神经网络的减速顶多节点故障分类方法有效
| 申请号： | 202010859484.0 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112085073B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 要义勇;朱继东;赵丽萍;高射;康涛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种RBF神经网络的减速顶多节点故障分类方法，该方法包括：第一，本发明将减速顶运动曲线的峰峰值、峭度、频域指标、波动熵及温度均值作为元素构建RBF神经网络输入特征向量；第二，将减速顶三种工作状态构建为RBF神经网络输出量；第三，构建RBF神经网络结构，并依据训练数据集对神经网络进行训练，构建减速顶工作状态分类器；第四，构建基于贝叶斯近似法证据理论的决策融合方法，对RBF神经网络输出的三维特征向量进一步评价，完成对减速顶工作状态的诊断。本发明基于RBF神经网络对多节点异构数据进行融合，完成了对减速顶工作状态的诊断，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 rbf 神经网络 减速 顶多 节点 故障 分类 方法 | ||
【主权项】：
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