[发明专利]一种SSA-AANN的风力发电机传感器状态评估方法有效
| 申请号： | 202010860000.4 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111950505B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 周凌;赵前程;杨三英;朱岸峰 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/2433;G06F18/23;G06N3/006;G06N3/04;G06N3/086 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 涂琪顺 |
| 地址： | 411201 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种SSA‑AANN的风力发电机传感器状态评估方法，其方法包括如下步骤：通过风电公司得到所需要的SCADA数据，采集到多种传感器的海量数据；采用层次聚类方法对数据进行智能筛选；本发明能实现传感器的固定偏差故障、漂移故障、精度下降故障、断电故障以及脉冲故障判断，其准确性高，检验率更高，现有的技术基本上都是对整个风机状态的评定，而该技术具体到传感器本身，更加精细，有利于工作人员快速准确地找到风机故障的具体原因，尤其是传感器本身有故障时，能快速精准找到故障传感器，而不需要对所有器件进行检测再来判定是该传感器出现了故障，这样可以节约维修的成本和时间，具有很大的经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ssa aann 风力发电机 传感器 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
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