[发明专利]基于改进胶囊网络的人脸表情识别方法有效
| 申请号： | 202010860025.4 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112036281B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张会焱;敖文刚;刘宗敏 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于改进胶囊网络的人脸表情识别方法，包括：将样本图片输入到改进胶囊网络中进行训练；将现场实景图片输入到改进胶囊网络中进行识别，提取出实景图片中的人脸表情；样本图片输入到改进胶囊网络中训练具体包括：S1.通过多任务卷积神经网络从图片中提取出人脸区域；S2.对提取出的人脸区域进行标记处理，得到人脸区域的表情以及头部姿态；S3.将人脸区域的表情以及头部姿态输入到生成对抗网络中，对生成对抗网络生成具有表情的人脸区域；S4.将具有表情的人脸区域输入到改进胶囊网络中对改进胶囊网络进行训练，能够对不同姿态下的人脸的表情进行准确识别，无需考虑人体的姿态状况，从而能够在保证识别的准确性同时，又能够有效提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 胶囊 网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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