[发明专利]一种基于光谱分析技术的煤炭焦渣的快速分类检测方法有效
| 申请号： | 202010860783.6 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN111965121B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 李文军;高泽天;龙伟 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01N21/27 | 分类号： | G01N21/27;G01N21/84 |
| 代理公司： | 长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103 | 代理人： | 张建成 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱分析技术的煤炭焦渣快速分类检测方法，具体涉及煤炭检测技术领域，本发明在对煤炭焦渣进行分类检测时，通过光谱信息采集模块中的高光谱仪进行光谱信息采集，通过平滑滤波单元和基线校正单元对采集到的光谱信息进行预处理，通过SG平滑滤波和二阶导数操作减小噪声和漂移信号的影响。采用连续投影算法对预处理后的光谱数据进行特征提取，去除冗余信息提高并分类模型的建模速度和稳定性。采用支持向量机法建立分类模型，通过遗传算法对模型参数进行优化，得到最优的惩罚因子和核函数参数并利用最优参数对模型进行训练，最后应用训练好的分类模型对煤炭焦渣进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱分析 技术 煤炭 快速 分类 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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