[发明专利]基于注意力机制的BiLSTM模块、变压器状态诊断方法和系统在审
| 申请号： | 202010861283.4 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112147432A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 陈洪岗;王劭菁;任茂鑫;任辰;徐鹏;盛戈皞;宋辉;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 200120 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于变压器状态诊断的基于注意力机制的BiLSTM模块，其包括：输入层，其用于输入表征变压器状态类型的原始数据；特征提取层，所述特征提取层包括若干个不同尺度的BiLSTM层以及融合层，其中各所述BiLSTM层提取所述原始数据中不同尺度的多重特征，并将提取后的多重特征分别输入到所述融合层，融合层将不同尺度的多重特征进行拼接，以形成原始特征矩阵；注意力模块，其对所述原始特征矩阵进行权重参数优化，以得到优化后的特征矩阵；分类层，其基于优化后的特征矩阵，对表征变压器状态的数据进行分类并输出变压器状态类型。此外，本发明还公开了一种变压器状态诊断方法。相应地，本发明还公开了一种变压器状态诊断系统，其用于实施上述诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 bilstm 模块 变压器 状态 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;上海交通大学，未经国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010861283.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
