[发明专利]经由预测模型控制边缘设备上部署的深度学习模型的性能在审
| 申请号： | 202010861510.3 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112433733A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | L.图格曼 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 示例系统包括处理器，处理器用于接收数据输入和来自预测模型的、部署在资源受限的边缘设备上的深度学习(DL)模型的预测性能。处理器将基于数据输入和预测性能来修改DL模型的控制输入。处理器将控制输入发送到部署的DL模型，以修改DL模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 经由 预测 模型 控制 边缘 设备 部署 深度 学习 性能 | ||
【主权项】：
暂无信息
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