[发明专利]模型训练方法、文本分类方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010861649.8 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111898707A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 刘小康;李健铨;晋耀红 | 申请（专利权）人： | 鼎富智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 蒋姗 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、文本分类方法、电子设备及存储介质。方法包括根据学生模型第二transformer层中的各层到老师模型第一transformer层中各层之间的距离以及搬运量，对第二transformer层中每一层对应的权重进行更新获得更新后的权重；利用更新后的权重计算第二transformer层与第一transformer层之间的EMD，获得第一蒸馏损失；计算第二embedding层的第二蒸馏损失以及第二prediction层的第三蒸馏损失；根据第一蒸馏损失、第二蒸馏损失和第三蒸馏损失对学生模型中的参数进行训练，获得训练后的学生模型。本申请能够使学生模型学习到老师模型中更多的知识。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 文本 分类 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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