[发明专利]一种主动控制车辆全局空间噪声的卷积-模糊神经网络方法有效
| 申请号： | 202010862334.5 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111968613B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李涛;贺钰瑶;冯江华;桂卫华;王宁;罗竹辉;龙永红;胡云卿;李燕 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G10K11/178 | 分类号： | G10K11/178 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 肖小龙;李琼芳 |
| 地址： | 412000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种主动控制车辆全局空间噪声的卷积‑模糊神经网络方法。方法包括在车辆降噪区周围设置多个次级通路；采集各次级通路的噪声残余信号；采用卷积‑模糊神经网络先进行离线辨识得到次级通路模型，同时作为次级通路的自适应有源噪声控制算法在线修正控制器参数，最后输出多方位的噪声抵消信号。本发明将卷积‑模糊神经网络用于辨识对象的逆模型，为车辆全局空间非线性噪声辨识提供了一种非常有效的方法，利用卷积‑模糊神经网络所具有的对函数的非线性逼近能力，提高次级通路的辨识精度；采用有源反馈消声系统，建立了稳定的次级通路模型；解决了车辆全局空间噪声控制难、频带窄的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 主动 控制 车辆 全局 空间 噪声 卷积 模糊 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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