[发明专利]一种GS-SSD的交通大场景车辆目标快速检测方法在审
| 申请号： | 202010862479.5 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112084897A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 缪亚林;张顺;姬怡纯;程文芳 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种GS‑SSD的交通大场景车辆目标快速检测方法，具体为：步骤1：训练筛选出最优Gabor卷积核组置于浅层VGG16网络，其次，使用SIP将特征图深层的高级语义信息映射到特征图浅层，最后，在Caffe环境下搭建新型GS‑SSD网络模型；步骤2：获取新型GS‑SSD网络模型搭建所需的训练及测试图像数据集；步骤3：Caffe环境下对搭建的新型GS‑SSD网络模型进行训练及测试；步骤4：对交通路口摄像头采集的视频进行帧采样，将得到的图像输入测试完成的新型GS‑SSD网络中，使用测试完成的新型GS‑SSD网络模型对其得到的图片进行目标检测，最后输出检测结果。该方法精度高检测速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gs ssd 交通 场景 车辆 目标 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
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