[发明专利]一种基于OCR和迁移学习的APP违规监测方法有效
| 申请号： | 202010862575.X | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112101335B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 蔡树彬;明仲;林旭恒;吴东阳 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/764;G06V30/18;G06K9/62;G06F16/951;G06F16/955;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于OCR和迁移学习的APP违规监测方法，所述方法包括：定期更新APK，根据更新后的APK进行对应APP的数据采集，所述数据采集包括数据抓包和页面截图；基于OCR算法对截图进行文字识别及提取；对识别后的文字内容，通过关键字及正则表达式进行样本集构建，并进行人工标注；将人工标注后的样本集输入预训练的深度学习模型进行模型调整，通过划分业务场景实现不同场景下文本的违规判别；根据所述深度学习模型输出的判别结果，对不同APP的得分进行统计，得出APP的违规得分。本发明通过对APP的数据进行采集和分析，有效、快速检测出APP的违规使用情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ocr 迁移 学习 app 违规 监测 方法 | ||
【主权项】：
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