[发明专利]图像识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010862911.0 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN111950656B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 崔洁全;刘枢;田倬韬;贾佳亚 | 申请（专利权）人： | 深圳思谋信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 董慧 |
| 地址： | 518051 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取样本图像集；样本图像集包括图像数量依次递减的多个样本图像子集，多个样本图像子集均包含相同数量的图像类别；根据样本图像集，对待训练的图像识别模型进行训练，得到待训练的图像识别模型的损失值；待训练的图像识别模型包括多个分支神经网络；损失值包括目标分类损失值以及分类损失值，目标分类损失值为模型针对样本图像集的损失值，分类损失值为分支神经网络针对对应的样本图像子集的损失值；根据损失值调整模型参数，直至损失值低于预设阈值。本申请使得训练过程中图像数量较少的图像类别也能得到充分训练，提升了图像识别模型生成的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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