[发明专利]一种优化int8的量化方法及系统在审
申请号: | 202010863091.7 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN111950716A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 谢远东 | 申请(专利权)人: | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 安琪 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种优化int8的量化方法及系统,所述方法执行以下步骤:获取训练神经网络后保存的浮点模型;计算神经网络各层中各通道中的权重量化缩放因子;采用KL散度算法计算神经网络各层中的激活值量化缩放因子;根据余弦距离确定神经网络各层中的最优权重量化缩放因子和最优激活值量化缩放因子;基于最优权重量化缩放因子和最优激活值量化缩放因子,得到int8的整型结果。根据本发明的方法,根据最优权重量化缩放因子和最优激活值量化缩放因子,自动进行微调,得到int8的整型结果,可以避免极端值的影响;同时,采用KL散度计算激活值量化缩放因子,并利用余弦距离自动地进行微调,可以减小量化误差,避免极端值的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 优化 int8 量化 方法 系统 | ||
【主权项】:
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