[发明专利]一种图神经网络训练方法和系统在审
| 申请号： | 202010864281.0 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN111985622A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 李厚意;何昌华 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图神经网络训练方法和系统。所述图神经网络训练方法包括：获取全图，将所述全图根据预设条件划分为多个子图；从所述多个子图中选择参与图神经网络训练的至少一个子图，根据所述参与图神经网络训练的至少一个子图得到训练图，基于所述训练图，得到所述训练图中每一个节点的节点特征向量；基于所述训练图中每一个节点的节点特征向量以及节点之间的边，进行传播和聚合，得到所述训练图中每一个当前节点融合了邻居节点特征以及边特征的节点融合向量；基于所述训练图的节点融合向量，根据节点标签得到损失函数，基于所述损失函数对初始图神经网络进行迭代训练，以获得所述图神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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