[发明专利]一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法有效
| 申请号： | 202010864450.0 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112042999B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 孙光伟;陈振国;冯吉;孙敬国;李建平;王昌军;张鹏龙;黄刚 | 申请（专利权）人： | 湖北省烟草科学研究院 |
| 主分类号： | A24B3/16 | 分类号： | A24B3/16;G01N21/84 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 马辉 |
| 地址： | 430030 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法，包括如下步骤：建立烟叶褐变等级识别模型，对不同褐变等级的烟叶进行质量分析判定。首先依据烤烟烟叶出现的挂灰程度对烟叶进行褐变等级的分类，分为0级、1级、2级、3级、4级五个褐变等级；接着基于神经网络建立烟叶褐变等级识别模型，实现烟叶褐变等级的智能化识别，客观性强，误差小；然后对不同褐变等级的烟叶进行外观质量分析，化学成分分析，多酚含量分析，TSNAs含量分析和感官质量评价，明确不同褐变等级烟叶与其主要质量指标的相关性，对各个褐变等级的烟叶的可用性进行了量化，为客观评价各个褐变等级的烟叶提供了技术和理论支持，提升了烟农的效益，有效降低了烟叶的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 挂灰烟 识别 质量 判定 方法 | ||
【主权项】：
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