[发明专利]一种基于迁移成分分析的陆上风电机组叶片结冰诊断方法有效
| 申请号： | 202010864520.2 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN111794921B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 丛智慧;阎洁;李硕;刘永前;马亮;陶涛;韩爽;李莉 | 申请（专利权）人： | 大唐（赤峰）新能源有限公司 |
| 主分类号： | F03D80/40 | 分类号： | F03D80/40 |
| 代理公司： | 内蒙古欣洋瑞专利代理有限公司 15110 | 代理人： | 张静 |
| 地址： | 024000 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移成分分析的陆上风电机组结冰诊断方法，包括步骤1：形成模型训练数据集；步骤2：进行特征选择；步骤3：采用机器学习算法对迁移成分分析方法处理后的数据进行多次迭代训练风电机组叶片结冰状态诊断模型；步骤4：部署以及应用在线叶片结冰状态诊断模型。本发明提供的一种基于迁移成分分析的陆上风电机组结冰诊断方法，采用迁移成分分析方法，最小化建模机组与目标机组之间的边缘概率分布，缩小数据之间的分布差距。本发明所提方法泛化能力强，可以有效的缩小不同机组结冰数据之间的差距，提高风电机组叶片结冰的诊断准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 成分 分析 陆上 机组 叶片 结冰 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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