[发明专利]一种基于不均衡数据集的Time-LSTM分类方法有效
| 申请号： | 202010864581.9 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112183576B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 曹坤;徐文波;杨瑞;许文俊;秦垒垒;吴涛 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;龙文华丰（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 郝彦东 |
| 地址： | 100082 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不均衡数据集的Time‑LSTM分类方法，包括：获取移动终端的原始数据集；对所述原始数据集进行数据预处理；根据预处理之后的数据集使用Time‑LSTM模型对移动终端的类别进行识别；输出移动终端的预测类别。本发明提供的数据均衡方法能够在很大程度上消除各类别数据集不均衡给分类带来的不良影响，从而较为准确地识别移动终端的类型。另外，本发明采用的Time‑LSTM模型能够利用时间间隔控制当前输入对分类结果的影响，从而捕捉到更多的潜在分类特征，提高了整体分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 均衡 数据 time lstm 分类 方法 | ||
【主权项】：
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