[发明专利]模型生成方法、装置、设备和可读存储介质有效
| 申请号： | 202010866710.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN111738270B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 秦勇;李兵 | 申请（专利权）人： | 北京易真学思教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 阎敏;郭丽祥 |
| 地址： | 100144 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种模型生成方法、装置、设备和可读存储介质，包括：获取包含多组图像对和图像对的标签，标签用于表示图像对中的两个图像是否相似；对图像对进行预设目标区域的剪切，得到区域图像对；对图像对进行预设采样倍数的降采样，得到降采样图像对；获取待训练神经网络模型，其中，待训练神经网络包括特征网络和分类网络，特征网络包括四个分支，四个分支的权重不相同，每个分支包括多个串联连接的基本块和第一全连接层，基本块的输出均连接第一全连接层，第一全连接层的输出连接分类网络；将区域图像对和降采样图像对对应输入特征网络的四个分支中，以训练待训练神经网络，得到图像相似度判定模型。本申请提高了图像相似度评估的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生成 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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