[发明专利]基于变分推理和多任务学习的多模态机器翻译方法有效
| 申请号： | 202010867461.4 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112016332B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 孙仕亮;刘啸;赵静;张楠 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分推理和多任务学习的多模态机器翻译方法，该方法具备翻译能力前，首先得用变分推理理论对图像、文本等多模态信息进行多任务建模，然后在给定足量训练集的情况下，训练得到变分多模态机器翻译模型，由此获得机器翻译能力。最后本方法通过束搜索和最大似然来预测出多个翻译文本。本发明的创新点在于创建并使用了一种能够将图像等多模态信息融入机器翻译的模型：变分多模态机器翻译。本发明的变分模型构建了一套混淆图像和文本语义的特征提取神经网络框架，同时推导出了建模过程和自我学习更新过程，给出了详细的推导算法，并指导性的给出了应用方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 推理 任务 学习 多模态 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010867461.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
