[发明专利]基于图像特征融合的粉末床缺陷视觉检测方法在审
申请号: | 202010868173.0 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN112001909A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 陈哲涵;师彬彬 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G01N21/88 |
代理公司: | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人: | 王冬杰 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于图像特征融合的粉末床缺陷视觉检测方法,其能够构建粉末床缺陷检测算法模型并应用于具体的铺粉过程,该方法包括:针对粉末床缺陷的成因确定三种不同类别的粉末床缺陷;根据不同类别粉末床缺陷特征选用相应的特征提取策略,包括:尺度空间特征,纹理特征和几何特征;构建特征融合的粉末床缺陷检测算法模型;设计算法参数组合及寻优策略,优化算法参数,确立最终粉末床缺陷检测算法模型;最优缺陷检测算法模型应用于实时采集的粉末床图像,对粉末床铺粉过程质量实时监测。本发明选取三种特征提取及融合策略建立粉末床缺陷检测算法模型,该模型能够应用于铺粉过程在线质量监测,提高铺粉质量。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 特征 融合 粉末 缺陷 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】:
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