[发明专利]基于Radon变换与机器学习的视频合成孔径雷达动目标亮线检测方法有效
| 申请号： | 202010869102.2 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112130146B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 张笑博;朱岱寅 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Radon变换与机器学习的视频合成孔径雷达动目标亮线检测方法，包括图像预处理、Radon变换及标准化、判断保留窗口几何信息、合并重叠窗口、遍历所有图像、截取原图像并训练GoogLeNet网络模型、采用训练好的GoogLeNet网络模型抑制虚警。本发明利用Radon变换进行初步检测，然后通过GoogLeNet网络模型抑制虚警，具有检测精度高，简单易实现的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 radon 变换 机器 学习 视频 合成孔径雷达 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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