[发明专利]一种基于先验知识的大数据框架配置参数优化方法在审
| 申请号： | 202010869609.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN114116151A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 陈超;喻之斌 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于先验知识的大数据框架配置参数优化方法，该方法包括：从大数据框架适应的任务分布中选择多种类型任务，在不同参数配置下执行，获得不同类型任务运行时间和配置参数之间的关联关系；根据关联关系选择资源相关的配置参数，构建为先验配置集，对所述先验配置集进行初始化，并通过改变所述先验配置集中各参数的取值以及改变大数据框架的计算能力，获得最小运行时间；基于所述最小运行时间确定任务运行的期望时间，作为控制后续任务运行终止的约束，并根据任务运行结果动态更新所述期望时间；在所有运行成功的任务中，找到运行时间最短的任务对应的配置参数，作为最优配置。本发明通过对小样本优化提升了大数据处理的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 先验 知识 数据 框架 配置 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
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