[发明专利]基于全连接神经网络与传递率函数的钢结构损伤检测方法在审
| 申请号： | 202010869971.5 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112131781A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 艾青林;徐巧宁;林小贝 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06F30/23;G06K9/62;G06N3/04;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于全连接神经网络与传递率函数相结合的钢结构损伤检测方法，利用ANSYS软件对钢结构框架结构模型进行瞬态分析，得到不同损伤位置和损伤程度下钢结构框架结构的节点加速度，通过MATLAB软件得到传递率函数变化量。将传递率函数变化量作为全连接神经网络的输入参数得到钢结构各检测位置的损伤指标值。进一步的，通过钢结构框架损伤检测实验进行实验验证。结果表明，新方法与传统的传递率函数法相比，所有位置的钢结构损伤识别率平均提高了26.3％，能更准确与全面地识别钢结构各位置的损伤情况，对钢结构损伤位置进行精确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连接 神经网络 传递 函数 钢结构 损伤 检测 方法 | ||
【主权项】：
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