[发明专利]一种网络攻击中恶意代码的知识图谱展示方法有效
| 申请号： | 202010870776.4 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112187716B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 汪秋云;靖蓉琦;汪姝玮;姜政伟;江钧 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络攻击中恶意代码的知识图谱展示方法，其步骤包括：1)基于OWL本体语言对目标恶意代码图谱进行建模，得到OWL本体库；然后结合OWL规则库对该OWL本体库进行OWL推理，得到新内容并确定该新内容的分类、属性和实例信息；2)根据得到的分类、属性和实例计算目标恶意代码图谱的通用度量，并根据度量结果计算各节点的重要性对目标恶意代码图谱过滤；然后对目标恶意代码图谱进行不同实体间的关联分析，计算关联度；并计算恶意代码间的相似度；3)对目标恶意代码图谱中的恶意代码进行家族分类，然后在分类信息更新后的目标恶意代码图谱上进行恶意代码评估值计算；然后对目标恶意代码图谱进行分层的布局和渲染展示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 击中 恶意代码 知识 图谱 展示 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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