[发明专利]一种专利文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 202010870909.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112015895A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 肖小清;段新辉;温柏坚;周永言;赵永发;魏焱;沈桂泉;龙震岳;沈伍强;伍江瑶 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨小红 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种专利文本分类方法及装置，其中方法包括：获取待分类专利文本，并提取待分类专利文本的专利属性特征；对待分类专利文本进行分词处理和词向量构建处理，得到文本词向量特征；将专利属性特征与文本词向量特征输入到专利文本分类模型，以根据专利文本分类模型的运算，获得待分类专利文本的分类结果；其中，专利文本分类模型为根据预设的训练样本，结合预设的技术分类节点对应的分类信息集合构建的神经网络模型。本申请通过神经网络学习的方式，根据用户的技术体系建立的技术分类节点，并基于由技术分类节点构建的分类信息集合训练出的专利文本分类模型实现对专利文本的分类工作，解决了现有技术对专利文本的分类效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 专利 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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