[发明专利]一种基于YOLOv3-tiny算法的绝缘子红外图像故障检测方法在审
| 申请号： | 202010871732.3 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112036464A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 梁利辉;武建华;刘海峰;赵志刚;池城;刘云鹏;裴少通;尹子会;范晓丹 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司检修分公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;H02J13/00 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 杨钦祥;董金国 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLOv3‑tiny算法的绝缘子红外图像故障检测方法，其包括如下步骤：对大样本外绝缘设备红外通道数据进行图像预处理以扩充训练样本；采用K‑means聚类算法进行标注框的聚类分析，确定边界框的大小：基于YOLOv3‑tiny的评判机制和大样本红外通道数据进行模型训练；将待检测的红外通道图像输入上一步所得模型中进行识别诊断。本发明可有效定位出绝缘子红外图像中的异常发热点，模型轻量且参数少，为指导电力系统外绝缘设备运检，减少人力、物力消耗，提高电网运行的智能化和实时化监控水平，提供了一种新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 tiny 算法 绝缘子 红外 图像 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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