[发明专利]神经网络的优化方法、系统、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202010871826.0 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112001495B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 张凤赜 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;张冉 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的优化方法、系统、设备及可读存储介质，所述优化方法包括：选取一神经网络及一校准数据集；将所述校准数据集中的每个训练样本输入所述神经网络；获取所述神经网络的每个激活层的输出数据；根据所述输出数据计算得到与每个激活层对应的最优截断值；根据所述最优截断值更新对应的激活层的激活函数；基于更新后的激活函数对所述神经网络重新训练。本发明通过对神经网络的激活函数的输出进行分析，并对激活函数进行更新，在此基础上，对原神经网络进行重新训练，本申请能够在网络设计之时即考虑到网络结构对量化效果的影响，便如同为量化“量身定做”模型，能够在现有的量化算法下进一步提升神经网络的量化精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 优化 方法 系统 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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