[发明专利]基于气象特征滤波和二象相似搜索的超短期风速预测方法

摘要

本发明公开了基于气象特征滤波和二象相似搜索的超短期风速预测方法，包括以下步骤：1)利用风速采集仪器、温度传感器、气压传感器以间隔的频率采集实际风速、温度和气压数据，根据所采集的数据建立气温时间序列和气压时间序列；2)使用气温时间序列和气压时间序列构造形态学滤波器的结构元素，对相应的风速时间序列进行开闭闭开运算滤波，得到滤波后的近似序列，原序列减去近似序列得到细节序列；3)二象相似搜索划分样本空间；4)对于新生成的样本空间，按照步骤3)的相似段搜索结果分别划分近似序列和细节序列的训练集和测试集，选择监督学习算法进行训练，然后对测试样本进行回归预测，进行仿真验证。