[发明专利]基于收得率预测的转炉出钢硅锰合金加入量确定方法有效
| 申请号： | 202010872199.2 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112036081B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 刘青;周凯啸;林文辉;孙建坤;冯小明 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;C21C5/28;G06F111/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 皋吉甫 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及钢铁冶金技术领域，提供了一种基于收得率预测的转炉出钢硅锰合金加入量确定方法，包括S1采集转炉多炉次生产数据并进行归一化处理；S2确定模型输入变量；S3确定影响转炉出钢过程合金收得率的因素，作为模型的输入变量；S4建立单调性约束的BP人工神经网络Mn元素收得率预测模型；S5调整模型参数，得到优化预测结果；S6确定转炉出钢硅锰合金的预测加入量。本发明方法采用单调性约束的方式对BP人工神经网络进行改进，使其能够和冶金反应机理结合，用来对转炉冶炼终点Mn元素收得率进行预测，能取得比普通BP人工神经网络更好的预测效果；具有较好的准确度和经济效益，可为现场生产过程合金的加入提供有益指导。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 转炉 出钢硅锰 合金 加入 确定 方法 | ||
【主权项】：
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