[发明专利]一种基于神经网络的人工智能数据清洗方法

摘要

本发明涉及包括与待清洗数据相连接的拟合与分类模块，所述分类模块包括基础分类和行业领域分类，所述基础分类包括图像、语音、文本、视频，在所述基础分类之上进一步进行行业领域分类，所述行业领域分类包括金融、医疗、安全、多媒体、法律法规、车载、通信等领域，然后对需要清洗的数据进行少量的人工标注，为清洗数据做准备，训练初始模型，初始模型根据上述拟合以及分类模块建立相应的函数曲线，然后利用训练的初始模型预测其余未清洗的数据。有益效果：本发明可进一步丰富训练集的特征组合，提升模型的泛化能力，模型学习过程中的数据特征越丰富，泛化能力越强，预测模型适用的场景越广。