[发明专利]一种基于多模态特征交互深度融合推荐方法有效
| 申请号： | 202010872372.9 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN111949884B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 罗笑南;宋秀来;钟艳如;甘才军;曹良斌;蓝如师;李一媛 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多模态特征交互深度融合推荐方法，该方法在xdeepfm模型的基础上，提出了一种融合多种模型的多模态特征交互深度融合模型。该模型将多个模型进行结合，并且将多模态特征进行融合，不仅能同时以显式和隐式的方式自动学习高阶的特征交互，使特征交互发生在向量级，还兼具记忆与泛化的学习能力，并且可以进行多任务训练。该方法推荐精度高，并提升了推荐的多模态特征融合的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 特征 交互 深度 融合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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