[发明专利]一种基于视频卫星数据鉴别特征的弱小目标检测方法有效
申请号: | 202010872520.7 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN111931684B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 吕京国;曹逸飞;曲宁宁;扈廷锐 | 申请(专利权)人: | 北京建筑大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 于国强 |
地址: | 100044*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视频卫星数据鉴别特征的弱小目标检测方法,该方法充分利用鉴别特征来提高弱小目标的检测精度。采用对称语义分割模型和自编码网络提取目标的鉴别特征,利用自顶向下调节机制对影像特征和目标鉴别特征进行数据融合,然后通过注意力机制进行背景增强,进一步增大目标与背景的对比度差异;引入多尺度语义分析策略,采用金字塔模型提取出视频卫星数据中的弱小目标。本发明着重弱小目标鉴别特征的提取与引入,采用注意力机制进一步增大目标与背景的差异,能够极大提高视频卫星中弱小目标的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 卫星 数据 鉴别 特征 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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