[发明专利]神经网络的结构划分方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010872547.6 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112036559A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 何伟;祝夭龙;沈杨书 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络的结构划分方法，所述神经网络中包括多个层，所述方法包括：将所述神经网络中的各层划分至多个节点中，并获取与各所述节点分别对应的数据输出量和数据计算量；根据各节点的所述数据输出量、各节点的所述数据计算量和芯片的标准计算量，将各所述节点分配到至少一个芯片中。本发明实施例的技术方案提供了一种兼顾单芯片数据计算量和芯片间数据传输量的新的神经网络划片方式，可以在保证每个芯片的数据计算量尽可能均衡的前提下，最大程度的降低片间的数据传输量，在彻底避免人力成本投入的同时，提高了划片后各芯片的协同计算性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 结构 划分 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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