[发明专利]基于嵌入式AI算法的批量电芯外特征故障预测方法在审
| 申请号： | 202010873106.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112114268A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 储金荻;吴广涛 | 申请（专利权）人： | 昆山贝思泰智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/388;G01R31/367;G01R31/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及电芯维护技术领域，尤其是基于嵌入式AI算法的批量电芯外特征故障预测方法；它包括在每个充电单元设置嵌入式主控板，嵌入式主控板连接有电压传感器和电流传感器；嵌入式主控板内置SOC和电池剩余寿命算法；嵌入式主控板通过有线或者无线传输机构连接内存装置，用于SOC和电池剩余寿命信息；根据SOC和电池剩余寿命信息进行电芯外特征故障预测；直接在终端对正在充电的电池进行简单的参数计算，并通过累计参数历史数据对电池的电芯外特征故障进行预测，由于采用嵌入式系统，通过物联网系统可实现批量的电池监控管理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入式 ai 算法 批量 电芯外 特征 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆山贝思泰智能科技有限公司，未经昆山贝思泰智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010873106.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种废旧塑料回收系统
- 下一篇：一种基于钙钛矿单晶薄膜的超快光电探测器
