[发明专利]一种基于机器学习的临床组学数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 202010873321.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN111933212A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 邢小涵;杨帆;姚建华 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16H50/50;G06N20/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人： | 韩绍君 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的临床组学数据处理方法，包括：获取待处理的组学数据；从待处理的组学数据中提取组学特征的组合作为特征子集；根据所述特征子集进行组学特征分析得到模型验证结果；根据所述组学特征对所述模型验证结果值的影响幅度确定所述组学特征的重要程度值；根据所述组学特征的重要程度值筛选出目标特征子集；以及根据所述目标特征子集对所述组学数据进行组学特征分析得到用于表征所述组学数据对应的分类或者生理指标的预测值。上述方法能够提升组学数据处理的效率。此外，本申请实施例还提供一种临床组学数据处理、服务器及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 临床 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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