[发明专利]病理切片的训练图像集获取方法、系统、设备和介质在审
申请号: | 202010873604.2 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN112102331A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 车拴龙;罗丕福;吴涛;刘斯;李映华;丘伟松;张继玲;林万里 | 申请(专利权)人: | 广州金域医学检验中心有限公司;广州金域医学检验集团股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/00;G06T7/136;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人: | 袁文英 |
地址: | 510330 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种病理切片的训练图像集获取方法,该方法包括:获取目标病理切片,获取目标病理切片的至少一个视野图像,每个视野图像包括至少一个当前标注细胞;获取至少一个视野图像中至少一个当前标注细胞标注的细胞标注信息;根据至少一个视野图像和至少一个视野图像中至少一个当前标注细胞标注的细胞标注信息获取待筛选训练图像集;获取图像评价标准,根据图像评价标准对待筛选训练图像集中的每个视野图像进行图像评价,以筛选得到满足图像评价标准的训练图像集。本发明去除了图像训练集包含的大量无效内容,可有效降低图像训练集对内存的占用,非常适用于在获取人工智能模型的数据源时使用。此外,还提出了训练图像集获取系统、设备和介质。 | ||
搜索关键词: | 病理 切片 训练 图像 获取 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
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