[发明专利]基于长短期记忆网络的司机驾驶行为自动化分析方法在审
申请号: | 202010873899.3 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN112061136A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 刘家佳;荀毅杰 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | B60W40/09 | 分类号: | B60W40/09;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 王艾华 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的司机驾驶行为自动化分析方法,步骤1,特征数据的提取和预处理;步骤2,滑动窗口的设计;步骤3,驾驶行为自动化分析网络的搭建。本发明首先从汽车CAN总线提取含有司机驾驶行为的行车数据;然后利用乘客的乘车体验对司机驾驶行为进行打分,并将其作为司机行车数据评价的标签;随后基于长短期记忆网络搭建司机驾驶行为自动化分析网络,并对大量司机的行车数据和标签数据进行深度训练,学习司机驾驶行为习惯,建立驾驶行为自动化分析库;最后,当任意司机驾驶汽车时,构建的司机驾驶行为自动化分析网络都能够根据其行车数据实现司机驾驶行为的自动化分析,判断司机是否具有优秀的驾驶行为习惯。 | ||
搜索关键词: | 基于 短期 记忆 网络 司机 驾驶 行为 自动化 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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