[发明专利]一种利用图卷积神经网络和中文句法的情感分类方法在审
| 申请号： | 202010873937.5 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112001186A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;张梦瑶;唐婷 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种利用图卷积神经网络和中文句法的情感分类方法，包括以下步骤：S1，获取社交网络文本，将获取的社交网络文本作为待处理文本，对待处理文本进行预处理；S2，学习句子及属性子句的上下文信息，得到相应的特征表示；S3，根据获取的给定文本的依存关系及语法信息，生成句子的语义树；S4，根据嵌入了特征向量的依赖树，利用图卷积网络生成给定文本的情感特征表示；S5，利用Softmax分类器构造每个情绪标记的条件概率分布，并输出文本的最终情感标签。本发明能够对获取的社交网络文本情感进行分类，为社交网络平台中的短文本提供更细致、更深入的情感分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 图卷 神经网络 中文 句法 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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