[发明专利]融合层叠泛化和代价敏感学习的社交网链路异常预测系统有效
| 申请号： | 202010873940.7 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112073298B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;李祥;叶舒;苗琛香 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种融合层叠泛化和代价敏感学习的社交网络链路异常预测系统，包括社交网络节点数据特征获取模块的数据输出端与超参数确定模块的数据输入端相连，超参数确定模块的数据输出端与结果预测模块的数据输入端相连，结果预测模块的数据输出端与数据展示模块的数据输入端相连；社交网络节点数据特征获取模块用于获取社交网络节点数据，将获取的社交网络节点数据中的相似性指标作为基模型学习的特征；超参数确定模块用于确定基模型的超参数；结果预测模块用于对基模型的预测结果进行重新学习；得到最终的预测结果；数据展示模块用于展示结果预测模块输出的结果。本发明能够对社交网络节点链路异常进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 层叠 泛化 代价 敏感 学习 社交 网链路 异常 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆理工大学，未经重庆理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010873940.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
