[发明专利]基于深度学习算法测量眼球突出度的系统有效
| 申请号： | 202010874348.9 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN111803024B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 张桦;刘桂琴;饶晶 | 申请（专利权）人： | 张桦 |
| 主分类号： | A61B3/10 | 分类号： | A61B3/10;A61B6/03;A61B5/055;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/62 |
| 代理公司： | 广东安国律师事务所 44317 | 代理人： | 王祎清 |
| 地址： | 526000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习算法测量眼球突出度的系统以及方法，包括通信连接的CT/MRI眼眶图片切割模块、眼环轮廓标记模块、眼球突出部分标记模块、眼球突出度计算模块以及终端，通过模块计算突出眼眶外部分体积与眼球体积之比，相比现有的人工平面测量距离来作为突出度的方式，由于采用体积测量计算，精度更高，给甲亢突眼病的定量诊断与治疗提供更可靠的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 测量 眼球 突出 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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