[发明专利]基于动态半径支持向量数据描述的航空发动机故障检测方法在审
| 申请号： | 202010874448.1 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112733872A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 赵永平;谢云龙;叶志锋 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20;G01M15/14;G01M15/02 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态半径支持向量数据描述的航空发动机故障检测方法，本发明考虑了在构建SVDD单分类模型时超球面的动态变化，在核空间中引入角度这一参数，可以为每个样本都选择一个合适的分类边界，据此搭建而成的一个效果优良的分类器，极大的提升了原算法的精度以及鲁棒性。本算法适用于中小规模的分类问题，可以在航空发动机故障检测方面有良好的表现。当航空发动机因为磨损、腐蚀、堵塞等原因而发生故障时，相应部件的健康参数会发生改变，当正常数据中掺杂着不同程度的故障数据时，本发明可以在混入故障数据的情况下，以优良的性能继续识别故障数据，可以有效提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 半径 支持 向量 数据 描述 航空发动机 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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