[发明专利]商品识别管理方法、装置、服务器及可读存储介质

摘要

本申请提供一种商品识别管理方法、装置、服务器及可读存储介质。方法包括：将获取的第一图像输入经过训练的深度学习检测模型，得到第一图像的检测结果，包括目标商品的商品类别及位置信息；将第一图像及检测结果输入经过训练的细分类模型；通过特征提取器对第一图像及检测结果进行特征提取，得到目标语义特征；通过卷积神经网络对目标语义特征进行卷积处理，并将卷积处理后的目标语义特征输入分类器，得到分类器输出的第一图像的识别结果，识别结果包括目标商品的商品类别及型号信息，能够提高对商品的类别、型号识别的准确性及可靠性，提高对商品识别的精度。