[发明专利]基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 202010875039.3 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112053560B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 陈志军;钟宏亮;章翔;田烜宇;周帅鹏;鲁哲;陈秋实 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q50/30;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 430063 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：根据获取的原始数据构造模型输入数据，所述原始数据包括交通数据和道路数据；通过所述模型输入数据对第一预测模型进行训练；将训练完成后的所述第一预测模型中的全连接层替换为支持向量回归模型，得到第二预测模型；通过所述输入数据对所述第二预测模型进行训练；通过训练后的所述第二预测模型进行实时交通流量预测。本发明通过训练后的第二预测模型进行实时交通流量预测，以有效提高交通流量的预测精度。本发明可广泛应用于交通流量预测技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 交通 流量 预测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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