[发明专利]一种基于yolov3的路面撒漏病害自动检测方法在审
| 申请号： | 202010875105.7 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112115982A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 达尼埃尔·谢赫特曼;雅龙;巴尔;沈晓勤;姜汉青;朱春辉 | 申请（专利权）人： | 中犹（南京）智慧城市创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人： | 张靖尧 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于yolov3的路面撒漏病害自动检测方法，涉及图像处理技术领域，包括收集路面撒漏病害图像，组成源样本集，并对所述源样本集进行预处理得到训练样本集；利用所述训练样本集对yolov3目标检测网络进行训练，得到初始路面撒漏病害检测器；在目标路段部署所述初始路面撒漏病害检测器进行路面撒漏病害的检测，并记录检测结果；对所述检测结果进行聚类和人工干预再标注得到目标样本集，利用所述目标样本集对所述初始路面撒漏病害检测器进行在线微调，提高在所述目标路段的准确率，得到目标路面撒漏病害检测器；本发明采用的迭代训练方法具有良好的泛化能力，能提高对未见路面场景和未见路面撒漏病害的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 路面 病害 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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