[发明专利]基于情感图谱的多模态情感引导方法和系统、存储介质有效

专利信息
申请号: 202010875923.7 申请日: 2020-08-25
公开(公告)号: CN112133406B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 孙晓;李园林;王晓华;汪萌 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G16H20/70 分类号: G16H20/70;G06F16/903;G06F40/295
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种基于情感图谱的多模态情感引导方法和系统、存储介质,涉及情感引导技术领域。本发明实施例采用多种情感判别方式,更加精准的识别出被引导者的实时情感,及时反馈信息,极大程度的减少了噪声和个人特征对情感判别的影响;本发明实施例中还将目标情感输入多模态情感图谱中,得到目标情感实体,并得到所述目标情感实体对应的多模态属性,所述多模态属性包括文本关键词信息、图像信息、视频信息;即利用多模态情感图谱进行情感引导,情感实体之间有强关联,不断地进行搜索找到相关刺激,比网络随机链接更精准。
搜索关键词: 基于 情感 图谱 多模态 引导 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
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