[发明专利]一种基于强化学习的三维模型自动上色方法在审
| 申请号： | 202010876342.5 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112017305A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 宋海川;曾鑫超;院旺;张克越;马利庄 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T19/20 | 分类号： | G06T19/20;G06T7/11;G06T7/187;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;B33Y50/00 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的三维模型自动上色方法，其特点是采用不断基于初始数据集进行训练，并对其进行扩充和补全，进而采用强化学习技术，诱导网络利用新加入的模型进行迭代自学习，最终，对于输入模型采用渐进式功能增强网络得到其对象级语义分割，并根据用户指定的模型目标功能描述或在“几何‑材料‑功能”数据集进行基于离散Hausdorff距离的高效几何匹配，得到输入模型的对象级可打印多材料智能分布结果。本发明与现有技术相比具有自动对三维模型进行多材料分布及上色，能精确制造出符合用户指定的三维模型多材料分布信息的打印模型，大大满足了航空、航天、医疗等领域的实际制造需求，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 三维 模型 自动 上色 方法 | ||
【主权项】：
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