[发明专利]一种基于主要症状与伴随症状词的疾病认知系统有效
| 申请号： | 202010876663.5 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN111985246B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 杜乐;杜小军 | 申请（专利权）人： | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F40/216;G06F18/22;G16H15/00;G16H50/70 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于主要症状与伴随症状词的疾病认知系统。包括：数据获取模块，用于获取疾病特征信息以及对应症状特征信息，建立疾病知识数据库；特征提取模块，用于获取待识别临床症状特征信息，获取特征词；匹配模块，用于将待识别疾病特征词与疾病特征信息进行匹配，根据该匹配相似度从疾病知识数据库中查找与疾病特征信息对应的症状特征信息；认知模块，用于建立Jaccard系数相似性算法，计算待识别症状特征词与症状特征信息之间的相似性，并生成对应认知报告。本发明通过关键词匹配方法与Jaccard系数相似性定理构建联合认知模型，通过联合认知模型精确对待识别疾病进行认知，提高系统的识别精确度，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主要症状 伴随 症状 疾病 认知 系统 | ||
【主权项】：
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